Modele gabarit eole azza

Une variété d`approches de modélisation sont utilisées pour la simulation LUCC [17]. Ceux-ci incluent: (1) modèles basés sur l`équation et modèles de système: la formulation mathématique la plus courante utilisée pour ces modèles est des ensembles d`équations basées sur la théorie économique [18], la programmation linéaire [10], les techniques de solution heuristique telles que le recuit simulé pour gestion du paysage forestier [19] ou théories de la croissance démographique et de la diffusion dans le temps [20]. Un inconvénient majeur de ces modèles est qu`une solution numérique ou analytique du système d`équations doit être obtenue, limitant le niveau de complexité qui peut pratiquement être intégré à ces modèles [21]; (2) les techniques empiriques et statistiques comprennent des méthodes stochastiques (par exemple, les techniques de Monte Carlo) et une variété de techniques de régression telles que des modèles linéaires généralisés [3], des modèles logistiques appliqués à l`espace et des méthodes statistiques spatiales plus adaptées [ 22, 23]. Ils incorporent parfois un jugement d`expert avec des techniques de probabilité, comme la probabilité bayésienne ou la théorie de Dempsey-Schaefer [24]. Les approches de réseaux neuronaux artificiels peuvent également être classées dans cette catégorie. (3) les modèles cellulaires (CM) comprennent les automates cellulaires (CA) et les modèles de Markov [25]. Les méthodes CM ont récemment pris en charge de nombreux modèles de LUCC [4, 5, 16], mais elles intègrent difficilement la prise de décision humaine. (4) les modèles fondés sur l`agent (ABM) se concentrent sur la prise de décision humaine matérialisée par des agents [26]. Les agents doivent agir selon un modèle de cognition qui relie leurs objectifs autonomes à l`environnement par leurs comportements. Ces modèles sont très intensifs de données et la spécification du comportement réaliste de l`agent et la diversité est très difficile, surtout quand il s`agit du comportement de l`agent à des niveaux plus élevés de l`organisation tels que les institutions [5, 16].

La zone d`étude couvre environ 12 500 hectares (figure 1) et comprend 11 villages correspondant à deux districts ruraux (smimou et Idda ou Azza). Ceux-ci sont situés sur le plateau de haha, dans la partie nord de la région de l`Argan. L`arganier est l`espèce clé de voûte de la zone étudiée et deux types de végétation naturelle (les forêts d`arganier et de thuya) peuvent être distingués en fonction de leurs rôles socio-économiques. Les forêts de Thuja (Tetraclinis Articulate SP.) ont des auvents fermés et dominent le niveau supérieur des montagnes (Amsiten, Aguirar). Ils sont l`approvisionnement principal pour la consommation de combustible-bois. Les forêts d`arganier pures sont des systèmes agro-sylvo-pastoraux situés à des altitudes inférieures. Ils sont généralement dispersés dans tout le paysage ondulé avec une densité d`arbre qui varie de 30 à 80 arbres/ha. AZZA Europe – double page avec découpes. Notez la petite figurine oiseau suspendue dans l`un des découpes. Une carte de couverture terrestre représentant six classes (c.-à-d.

la pure forêt d`argan, la forêt mixte de thuya/arganier, les terres agricoles, les terres nues, les zones d`accumulation et les salines) a été obtenue en utilisant la classification d`image orientée objet de l`image SPOT-5. L`exactitude thématique globale estimée à partir d`une enquête sur le terrain de 200 points était de 80%. Cette information est utilisée pour désériier toutes les parcelles sans arganier de l`analyse. Le modèle proposé (figure 2) calcule le sort des parcelles d`argan sur une période de simulation de 30 ans. Chaque parcelle est initialement caractérisée par un ensemble d`attributs liés aux variables environnementales, aux variables socio-économiques et à la dégradation des peuplements forestiers. À chaque étape, les attributs des parcelles sont mis à jour en fonction de deux modules interdépendants: (i) la possession des parcelles d`argan; et (II) la dégradation du peuplement. Trois scénarios ont été comparés à l`aide du modèle afin de simuler deux types possibles de dynamique de possession des terres avec le processus actuel de possession illicite: pour le scénario BAU, la pertinence minimale requise (si`) a été diminuée avec le temps en raison de l`accroissement de la rareté des parcelles et des parcelles moins appropriées ont ainsi été progressivement incluses dans la gamme des parcelles considérées.

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